एआई की तैनाती शासन और, विस्तार से, कराधान के मुद्दों को उठा रही है। डिजिटल एजेंटों द्वारा स्वायत्त कार्यों को मानव पर्यवेक्षण के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जहां मौजूदा कानूनी ढांचा पर्याप्त विनियमन प्रदान करता है। समस्या तब और अधिक जटिल हो जाती है जब एआई की तैनाती स्वायत्तता के स्तर तक पहुंच जाती है जहां मानव पर्यवेक्षण टूट जाता है। उस समय, एआई एजेंटों के बीच जिम्मेदार कार्रवाई सुनिश्चित करने के लिए एक नई कानूनी संरचना की आवश्यकता हो सकती है। यह एआई अपनाने में प्राप्त स्वायत्तता के स्तर पर कानूनी परिवर्तनों को कैलिब्रेट करने का मामला है, जिससे प्रतिक्रियाशील होने का लाभ बरकरार रहता है और इसलिए, नवाचार के लिए कोई खतरा नहीं होता है।
कराधान में एआई के साथ दो-चरणीय गतिशीलता होती है। जब तक एआई के उत्पादकता लाभ मानव लाभार्थियों के लिए जिम्मेदार हैं, मौजूदा कर व्यवस्था पर्याप्त होगी। यदि एआई सिस्टम पर्याप्त रूप से बुद्धिमान हो जाते हैं, तो वे काल्पनिक रूप से उद्यम चला सकते हैं, और कराधान के एक अलग रूप की आवश्यकता होगी। यह भविष्य में बहुत दूर हो सकता है, लेकिन आयकर के संबंध में अधिक दबाव वाले समायोजन की आवश्यकता हो सकती है। एआई ने उद्यमों में मनुष्यों को विस्थापित करना शुरू कर दिया है, जिसके परिणामस्वरूप कर राजस्व पर प्रभाव पड़ा है। यहां, निहितार्थ निरंतर हैं और एआई अपनाने की दर से जुड़े हुए हैं।
नौकरी विस्थापन का प्रभाव कर माफ़ी और समग्र रोजगार में बदलाव के प्रबंधन के लिए उच्च हस्तांतरण भुगतान दोनों के संदर्भ में दिखाई देगा। राजकोषीय तनाव को उपभोग पर करों के माध्यम से कम किया जा सकता है जहां एआई एजेंट उत्पादक गतिविधि में अंतर्निहित हैं। यह एआई अपनाने की गति को उतना प्रभावित नहीं करता जितना अंतर्निहित पूंजी संरचनाओं पर कर लगाने से होता है। यहां भी, काल्पनिक रूप से एक बिंदु तक पहुंचा जा सकता है जहां एआई एजेंट आर्थिक उत्पादन के उपभोक्ता बन जाते हैं, और उपभोग कर मूल उद्देश्य को पूरा नहीं कर सकते हैं। हालाँकि, अभी उपभोग करों का राजकोषीय भार अधिक होगा। इन नीतिगत निहितार्थों में इतनी तात्कालिकता है कि कानून निर्माता पूरी तरह से इसकी सराहना नहीं कर रहे हैं। कई देशों ने समायोजन की प्रक्रिया शुरू कर दी है। लेकिन यह शासन और सरकारी राजस्व पर पड़ने वाले प्रभावों की तुलना में एआई दौड़ में प्रगति को प्राथमिकता देने का पक्षधर है।
