‘वॉर्प-स्पीड एआई हमें नुकसान पहुंचा रहा है’: अमेज़ॅन के 1,000 से अधिक कर्मचारियों ने सीईओ एंडी जेसी को खुला पत्र लिखा | व्यापार समाचार

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यह पत्र अमेज़ॅन द्वारा आंतरिक वर्कफ़्लो और अपने संचालन में एआई के उपयोग का विस्तार करते हुए महत्वपूर्ण छंटनी की घोषणा के ठीक एक महीने बाद आया है।

पत्र में अमेज़ॅन के अंदर बढ़ती अशांति का विवरण दिया गया है कि कैसे एआई को दैनिक कार्यों में एकीकृत किया जा रहा है।

पत्र में अमेज़ॅन के अंदर बढ़ती अशांति का विवरण दिया गया है कि कैसे एआई को दैनिक कार्यों में एकीकृत किया जा रहा है।

1,000 से अधिक अमेज़ॅन कर्मचारियों ने एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जिसमें कंपनी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में तेजी से आगे बढ़ने के बारे में “गंभीर चिंताएं” व्यक्त की गईं, जिसमें चेतावनी दी गई कि प्रौद्योगिकी को तैनात करने के लिए इसका “सभी लागतों का उचित, ताना-बाना” दृष्टिकोण “लोकतंत्र, हमारी नौकरियों और पृथ्वी को नुकसान पहुंचा सकता है।”

यह पत्र अमेज़ॅन द्वारा आंतरिक वर्कफ़्लो और अपने संचालन में एआई के उपयोग का विस्तार करते हुए महत्वपूर्ण छंटनी की घोषणा के ठीक एक महीने बाद आया है। हस्ताक्षरकर्ताओं में इंजीनियर, उत्पाद प्रबंधक और गोदाम सहयोगी शामिल हैं। बिग टेक में व्यापक अशांति के संकेत में, इस पत्र को मेटा, गूगल, ऐप्पल और माइक्रोसॉफ्ट के 2,400 से अधिक कर्मचारियों का भी समर्थन प्राप्त है।

श्रमिकों का कहना है कि एआई छंटनी, अधिक काम और दबाव को बढ़ावा दे रहा है

पत्र में अमेज़ॅन के अंदर बढ़ती अशांति का विवरण दिया गया है कि कैसे एआई को दैनिक कार्यों में एकीकृत किया जा रहा है। श्रमिकों का दावा है कि उन्हें उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया जा रहा है, अक्सर पर्याप्त निरीक्षण या समर्थन के बिना।

एक वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर, जिन्होंने अमेज़ॅन में एक दशक से अधिक समय तक काम किया है, ने कहा कि नेतृत्व अब एआई के माध्यम से उचित “मनमाने ढंग से उत्पादकता मेट्रिक्स और कोटा” का उपयोग करता है। एक अन्य कर्मचारी ने कहा कि प्रबंधकों ने हाल ही में टीमों से कहा था कि उनसे “एआई टूल के कारण दोगुना काम करने की उम्मीद की जाती है,” भले ही उपकरण “उस अंतर को पूरा नहीं कर रहे हैं।”

कर्मचारियों ने एआई-जनरेटेड कोड के उदाहरण भी दिए जिससे बड़ी त्रुटियां हुईं जिन्हें इंजीनियरों को मैन्युअल रूप से ठीक करने के लिए मजबूर होना पड़ा। श्रमिकों का कहना है कि उन्हें चिंताएं बढ़ाने के लिए प्रतिशोध का डर है और छंटनी ने एआई उपकरणों का उपयोग करने से इनकार करने को लेकर चिंता बढ़ा दी है।

बार-बार पूछे जाने के बावजूद, अमेज़ॅन ने आंतरिक एआई दबावों के बारे में श्रमिकों की आलोचनाओं पर ध्यान नहीं दिया।

कर्मचारियों ने चेतावनी दी है कि अमेज़न एआई के लिए अपने जलवायु लक्ष्यों को कमज़ोर कर रहा है

पत्र में अमेज़ॅन पर “एआई के निर्माण के लिए अपने जलवायु लक्ष्यों को किनारे करने” का आरोप लगाया गया है, जो बड़े एआई मॉडल को चलाने के लिए आवश्यक नए डेटा केंद्रों से बढ़ती ऊर्जा मांगों की ओर इशारा करता है। अमेज़ॅन ने अगले 15 वर्षों में डेटा केंद्रों पर 150 अरब डॉलर खर्च करने की योजना बनाई है, जिसमें इंडियाना में 15 अरब डॉलर और मिसिसिपी में कम से कम 3 अरब डॉलर शामिल हैं, निवेश कर्मचारियों का कहना है कि इससे उपयोगिताओं को कोयले और नए गैस संयंत्रों पर भरोसा करने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है। कार्यकर्ता अमेज़ॅन के स्वयं के जलवायु खुलासे का हवाला देते हैं, यह देखते हुए कि 2040 तक नेट-शून्य तक पहुंचने की सार्वजनिक प्रतिज्ञा के बावजूद, 2019 के बाद से कंपनी का वार्षिक उत्सर्जन लगभग 35% बढ़ गया है।

एक कर्मचारी ने एआई को “जादुई शब्द” के रूप में इस्तेमाल करने का वर्णन किया, जिसका उपयोग “कम कर्मचारी शक्ति, अधिक संसाधनों को जमा करने और उच्च-ऊर्जा-मांग वाले चिप्स पर एक बेख़बर जुआ खेलने को जादुई तरीके से हमें जलवायु परिवर्तन से बचाने” को उचित ठहराने के लिए किया जा रहा है।

अमेज़न के प्रवक्ता ब्रैड ग्लासर ने आरोपों को खारिज करते हुए कहा कि कंपनी नवीकरणीय ऊर्जा की दुनिया की सबसे बड़ी कॉर्पोरेट खरीदार बनी हुई है और उसने एसएमआर परियोजनाओं सहित परमाणु ऊर्जा में महत्वपूर्ण निवेश किया है।

श्रमिकों ने एआई परिनियोजन की निगरानी की मांग की

पत्र में अमेज़ॅन से एक गैर-प्रबंधकीय कार्य समूह बनाने का आह्वान किया गया है, जिसके पास यह अधिकार हो कि एआई का उपयोग कैसे और कहां किया जाना चाहिए, एआई से संबंधित छंटनी या भर्ती पर रोक कैसे लागू की जानी चाहिए, और कंपनी पर्यावरणीय प्रभावों को कैसे सीमित कर सकती है।

कर्मचारियों में से एक ने कहा, “हम एआई विरोधी नहीं हैं। हम एआई चाहते हैं जो सुरक्षित, टिकाऊ और कार्यकर्ता इनपुट के साथ निर्मित हो – निगरानी, ​​काम में तेजी लाने और अधिक ऊर्जा-खपत करने वाले डेटा केंद्रों की दौड़ को उचित ठहराने वाला उपकरण नहीं।”

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