क्लियरटैक्स की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, भारत का कर प्रशासन तेजी से एआई-संचालित, वास्तविक समय अनुपालन प्रणाली में विकसित हुआ है, लेकिन कॉर्पोरेट भारत अभी भी समान क्षमताओं को अपनाने में पिछड़ रहा है, जिससे “दृश्यता अंतर” बढ़ रहा है।
कर आश्वासन स्थिति रिपोर्ट 2026100 से अधिक सीएफओ के इनपुट और 12 करोड़ से अधिक उद्यम लेनदेन के विश्लेषण के आधार पर, यह पाया गया है कि जहां 63% वित्त नेता अपने कर अनुपालन ढांचे को मजबूत बताते हैं, वहीं केवल 33% के पास कर जोखिम में वास्तविक समय की दृश्यता है।
यह डिस्कनेक्ट ऐसे समय में आया है जब कर अधिकारी जीएसटी फाइलिंग, टीडीएस रिटर्न, बैंकिंग रिकॉर्ड और ई-चालान प्रणाली में डेटा को अक्सर वास्तविक समय में क्रॉस-सत्यापित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उन्नत विश्लेषण को तैनात कर रहे हैं। यह बदलाव आवधिक ऑडिट से निरंतर, मशीन के नेतृत्व वाली निगरानी की ओर कदम बढ़ाता है, जिससे विसंगतियों को चिह्नित करने की गति में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।
जिन कंपनियों ने एआई-आधारित अनुपालन प्रणाली अपनाई है, उनके लिए लाभ पहले से ही दिखाई दे रहे हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि इनपुट टैक्स क्रेडिट (आईटीसी) मिलान लगभग 80% से बढ़कर 98% तक पहुंच गया है, जिससे व्यवसायों को अधिक क्रेडिट पुनर्प्राप्त करने और कार्यशील पूंजी रिसाव को कम करने में मदद मिली है। वहीं, एआई-सक्षम टीमों ने जीएसटी मांग नोटिस में 60% तक की गिरावट और विलंबित टीडीएस भुगतान पर ब्याज में 85% की कमी देखी है।
परिचालन दक्षता में भी तेजी से सुधार हुआ है। जीएसटी रिटर्न तैयार करने की समयसीमा 18 दिन से घटकर लगभग तीन दिन हो गई है, जबकि टीडीएस प्रक्रिया में पहले कई दिन लगते थे, जिसे अब मिनटों में पूरा किया जा सकता है। एआई-संचालित जांचें मैन्युअल सुधारों को 90% तक कम कर रही हैं और अनुपालन कार्यों में उत्पादकता बढ़ा रही हैं।
अर्चित गुप्ता ने कहा, “कर अनुपालन अब केवल रिटर्न दाखिल करने के बारे में नहीं है, बल्कि यह इस बारे में है कि संगठन वास्तविक समय में डेटा को कितने प्रभावी ढंग से प्रबंधित और व्याख्या कर सकते हैं।”
रिपोर्ट में रेखांकित किया गया है कि जैसे-जैसे कर प्रवर्तन अधिक डेटा-गहन होता जा रहा है, विरासत प्रणालियों पर निर्भर रहने वाली कंपनियों को नोटिस और अक्षमताओं के उच्च जोखिम का सामना करना पड़ता है, जिससे कर कार्यों का आधुनिकीकरण तेजी से महत्वपूर्ण हो जाता है।
